台灣科技週刊|資安深度分析
資料查核截至:2026 年 11 月 4 日

台灣電商技術服務商 91APP 在 10 月 29 日公布,旗下 Commerce Cloud 一座訂單資料庫遭非法存取,最大可能涉及 1,329 個品牌、4,798,255 名消費者。這件事重要,因為多數受害者從未直接跟 91APP 打過交道:他們在全家行動購、無印良品官網或 adidas 下單,資料卻一起存在同一家供應商的同一座資料庫裡。

可能外洩的是姓名、電話、配送地址、電子郵件與訂單紀錄。91APP 表示,信用卡資訊與會員登入密碼不在這座資料庫內;公司同時表示無法判定哪些人的資料實際被取走,因此公布的是最大可能範圍,不代表範圍內每個人都確定外洩。

同一個月,台灣新創雲端平台 Zeabur 在不到七週內二度遭駭,隨後宣布年底前停止服務。兩案的技術路徑不同,也沒有證據顯示攻擊者相關,卻指向同一個問題:當大量客戶共用一個平台,一把內部憑證的可達範圍,就是整群客戶的風險範圍。

本刊的核心判斷是:ARTEX 這類 AI 滲透工具縮短了攻擊者找到路徑的時間,卻沒有畫出那條路徑;路徑是防守方自己留下的。 本刊據此提出「三重半徑」框架,以金鑰半徑、資料半徑、責任半徑,判斷一次 SaaS(軟體即服務,企業向供應商租用雲端系統而不自行維運)入侵會擴散到多大。

91APP 遭駭事件到底發生了什麼?

答案是一條四步路徑:未修補的內部工具、內部網路、GitLab 上的金鑰、訂單資料庫。

依 91APP 的事故說明,第三方工具 Appsmith 存在漏洞,公司未及時套用修補更新,攻擊者由此進入內部網路,再從內部 GitLab 系統找到其中一座訂單資料庫的金鑰,最後取得訂單資料。Appsmith 是用來搭建內部應用程式的開發工具;GitLab 則是存放程式碼與相關設定的協作平台。換句話說,真正打開資料庫的不是一個高深的資料庫漏洞,而是一把放在內部系統裡、被人找到的鑰匙。

調查的轉折點在一台內部 CI 主機。CI(持續整合)主機負責自動建置與測試程式,這台機器留有 10 月 3 日一支未授權執行緒的執行紀錄,91APP 由此還原攻擊軌跡。

事後的防堵清單,也反過來說明了事發前的狀態:移除 Appsmith、更換內部系統權杖與資料庫帳密、限制 CI 主機與資料庫網段連線、重建 GitLab 權限。本刊的推論是,至少在網段隔離與金鑰存放這兩處,事發前的控管比現在寬鬆。91APP 尚未公布 Appsmith 的版本與漏洞編號,也未說明攻擊者如何觸及這個工具,本刊不就此推測。

遠見雜誌報導,這座資料庫專門處理近 18 個月內的訂單,所以影響期間落在 2025 年 4 月 4 日至 2026 年 10 月 14 日。91APP 表示 Marketing Cloud、91APP Payments 與 iCHEF 不受影響,這是公司自述。

有一點容易混淆:台灣無印良品估計約 18 萬名會員可能受影響,而同樣在 10 月 30 日公告、最多約 2,726 萬筆的日本 MUJI App 事件是另一起獨立事件,兩者不應混為一談。

為什麼 91APP 花了 10 天才確認遭駭?

因為第一個警報來自詐騙信,不是來自監控系統,而調查又先往外看。

91APP 的時間軸顯示,10 月 4 日首度接獲客戶通報時,消費者收到的詐騙內容與系統資料對不上,通報客戶又使用同一家 ERP(企業資源規劃系統)廠商,於是調查方向轉為協助客戶查 ERP。遠見引述記者會內容指出,初期以外部節點為主要調查對象,資安長事後表示一開始就該內外部同步查。

媒體常用的「11 天」是從 10 月 3 日入侵算到 10 月 14 日定位破口;若從首次通報起算則是 10 天。91APP 的「18 天」「25 天」調查報告,依公布日期推算,則是從 10 月 4 日起算。對品牌與消費者而言,更有意義的是下表最右欄:每一方在第幾天才知道了什麼。

日期(2026)

事件

距首次通報

10 月 3 日

訂單資料庫遭非法存取(事後還原)

前 1 天

10 月 4 日

首次接獲客戶通報,內部盤查未見大規模外流

第 0 天

10 月 7 日

單日再有 5 家品牌通報,非 91APP 客戶也反映類似詐騙(公司自述)

第 3 天

10 月 8 日

成立緊急應變小組,決議委外調查,後由奧義智慧科技協助

第 4 天

10 月 14 日

在 CI 主機發現未授權執行緒,查明路徑,當晚 11 時阻斷

第 10 天

10 月 15 日

通報數位發展部並報警

第 11 天

10 月 16 日

發布重大訊息,評估對營運無重大影響

第 12 天

10 月 19 日

數位產業署會同資安院與外部專家行政檢查

第 15 天

10 月 22 日

公布 18 天調查報告,揭露 Appsmith 破口與 ARTEX 痕跡

第 18 天

10 月 29 日

公布 1,329 個品牌、約 480 萬人的最大範圍;全家發布重訊

第 25 天

11 月 2 日

開始通知消費者,開放補償登記

第 29 天

資料日期:截至 2026 年 11 月 4 日。整理自 91APP 公告、遠見雜誌、iThome 與數位時代。

品牌端的落差比這張表更大。工商時報轉載的遠見報導指出,部分品牌 10 月 16 日清晨才接到通知,週末客服電話與粉絲專頁遭消費者灌爆,有品牌暫停雙 11 檔期業務改處理客訴,這部分目前只見單一報導。91APP 則稱 10 月 15 日開始向客戶初步說明,各品牌實際收到訊息的時間顯然不一。上櫃的柏文表示 10 月 22 日獲知此事,台灣無印良品則說是 10 月 29 日接獲通知。董事長何英圻已公開承認,10 月 8 日成立應變小組時就應同步提醒品牌,未這麼做是公司疏失。

詐騙信本身就是這起事件最直接的外溢效果。報導中的話術包括「定期購方案設定錯誤」「訂單重複扣款」「升級 VIP 批發會員」,再誘導收件人操作網路銀行或加入假 LINE 帳號;因為信裡帶著真實姓名、地址與購買品項,可信度遠高於一般垃圾信。

監理端的進度也值得記下。數產署 10 月 20 日公布的四個檢查方向,第三項就是「異常存取能否即時偵測」,若查有違反個資法等規定將依法處理。截至本刊查核日,本刊未查到檢查結論或裁處公告。

ARTEX 是什麼?91APP 真的是被 AI 駭客打穿的嗎?

ARTEX 痕跡是 91APP 的自述,AI 在這起入侵中實際做了多少,目前沒有公開證據能回答。

ARTEX 是中國開發者釋出的開源代理式滲透測試工具,接上大型語言模型後,可由 AI 尋找弱點、規劃路徑並執行攻擊步驟。開發者 10 月 8 日宣布停止更新並轉為閉源,表示工具是為授權測試而設計,並否認涉入濫用。

過去一個月,這個名字在四個地方接連出現,但證據強度並不相同。

地區

目前公開的事實

尚未確定之處

南韓金融業

CrowdStrike 10 月 7 日報告指攻擊者以 ARTEX 搭配 DeepSeek 等模型竊取金融機構資料;金融委員會 10 月 14 日累計 16 家、約 10 萬件外洩

攻擊者未具名,僅以中度信心評估為中文使用者、財務動機;當時金融委員會仍在查是否涉及 AI

南韓刑案

首爾警方 10 月 26 日宣布逮捕一名 32 歲嫌犯,涉嫌入侵逾 90 家機構、竊取約 820 萬筆個資,今年 8 月底起使用 ARTEX

與前述金融業案件是否同一批人,本刊未見確認

日本

GMO Cybersecurity by Ierae 確認攻擊基礎設施上有 ARTEX,一台主機鎖定約 20 家日企,另有 6 台 AI 攻擊主機;8 個目標已揭露外洩

主機操作者身分不明

全球

據 iThome 整理的微軟 10 月 21 日報告,中國背景組織 Storm-0940 以 ARTEX 鎖定數百家組織,多數未得逞,部分案例不到 3 小時取得雲端高權限

與日韓台各案的關聯未釐清

台灣

91APP 表示調查時在系統內發現 ARTEX 攻擊痕跡

未見第三方公開技術報告;AI 參與程度與攻擊者身分不明

資料日期:截至 2026 年 11 月 4 日。

三件事要分清楚。第一,痕跡不等於主導。CrowdStrike 的報告沒有說明自動化與人工操作的比例,Recorded Future 也表示現有證據無法確立 AI 把攻擊加速了多少;南韓金融保安院官員則說,AI 是由駭客指揮,並非獨立行動。

第二,同一工具不等於同一批人。91APP 列舉南韓銀行、約 20 家日本企業與美國逾百家企業網站,說的是「同類工具」;iThome 也指出,這些事件的幕後攻擊者及彼此關聯仍未完全釐清。ARTEX 曾經開源,任何人都可能取得,因此不能從工具直接推論出同一個行動。

第三,也是最重要的,91APP 的破口不是零時差漏洞。零時差指廠商還來不及修補就遭利用的漏洞;而 91APP 自己的說法是「未及時套用修補更新」,代表修補已存在。本刊不質疑其調查發現,但認為「AI 自動化攻擊」與「內部工具沒更新、金鑰放在內部系統」是兩個層次的敘述,前者解釋攻擊為什麼來得快,後者才解釋攻擊為什麼走得通。

「三重半徑」怎麼判斷 SaaS 入侵會擴散多大?

看三件事:一把憑證不靠新漏洞能走多遠,走到的地方存了多少且能否證明沒被拿走,以及出事後要多少方一起承擔。本刊將這三者稱為金鑰半徑、資料半徑與責任半徑。

金鑰半徑量的是橫向移動的代價。91APP 的攻擊者在 GitLab 找到金鑰後,就能碰到跨 1,329 個品牌的訂單庫;品牌之間的區隔在商業上存在,在這把金鑰面前卻不構成障礙。

資料半徑量的是存量與舉證能力。18 個月的訂單留在同一座庫裡,決定了存量;而「無法判定哪些人實際被取走」決定了舉證能力。本刊的推論是,如果查詢稽核細到能回答「哪些品牌的哪些資料被讀過」,480 萬這個上限就有機會縮小。無法證明沒被拿走,就只能全部當成被拿走,這本身就是一筆實際的成本。

責任半徑量的是事後要動員多少人。一家供應商出事,1,329 個品牌要逐一確認、授權、通知,上市櫃品牌還要評估重大訊息,每家客服都要面對同一批憤怒的顧客。

把 Zeabur 放進同一把尺,可以看出這不是單一公司的特例。

比較項目

91APP

Zeabur(時間為 UTC)

業務

零售電商 SaaS

雲端部署平台

關鍵憑證

內部 GitLab 上的訂單資料庫金鑰

明文存於私有設定儲存庫的叢集管理權杖與雲端金鑰,取得途徑仍未確認

金鑰半徑

一座訂單資料庫,跨最多 1,329 個品牌

9 個區域共享叢集,全部服務的環境變數

資料半徑

近 18 個月訂單,最多 4,798,255 人

平台資料庫 3,218,965 筆環境變數、321,810 個帳號;865 個資料庫服務遭執行讀取指令(部分指令失敗)

誰先發現

品牌與消費者收到詐騙訊息

使用者回報;10 月 14 日逾 16 小時攻擊活動未觸發警報

查不清的事

哪些人的資料實際被取走

各資料庫實際被取走多少(稽核紀錄只記指令不記輸出)

AI 工具歸因

自述發現 ARTEX 痕跡

報告未歸因於 ARTEX;僅指攻擊者主要在找 AI 服務金鑰

目前狀態

補償登記中,行政檢查未見結論

最晚 12 月 31 日全面停止服務

資料日期:截至 2026 年 11 月 4 日。Zeabur 數字來自其 10 月 19 日事件初步報告,部分屬公司評估。

Zeabur 的自我揭露尤其值得細讀。它的叢集管理權杖建立於 2024 年 1 月,沒有到期日,8 月事件後的金鑰輪替也沒涵蓋到,公司承認 8 月報告稱內部管理金鑰已全部處理的說法並不完整。至於 8 月外洩與 10 月入侵的關聯,報告明確標為假說,尚無直接證據。另須說明,創辦人解釋關站時也提到成長瓶頸與架構維護難度,並非只歸因於資安事件。

三重半徑的價值,在於它不必等 AI 爭論落幕。如果 ARTEX 在 91APP 案中扮演主角,攻擊者找到長期憑證的時間只會更短,防守方更該縮小半徑;如果它只是配角,那半徑本來就該縮。兩種情況通往同一個結論。AI 代理沒有替防守方創造新的弱點,它只是更快試完所有沒鎖的門。

誰該賠?品牌能把責任都推給 91APP 嗎?

對消費者,91APP 已承諾統一受理;但品牌未必能全身而退,最終分攤要看過失認定與合約。

全家在 10 月 29 日的重訊中表示,目前未接獲會員求償,初步評估無重大影響,但若有會員求償將同步向 91APP 提出;康那香的立場相近。這是品牌把風險往上游推的標準動作,問題在於上游的合約長什麼樣子。工商時報轉載與遠見的報導都提到,舊版合約寫的是造成外洩的一方應承擔損失,現行服務條款則限於故意或過失。品牌若要求償,過失如何認定將是爭點;「未及時修補」與「遲未通知」會不會成為論據,目前沒有任何裁決可循,本刊也不做法律判斷。

個資法第 4 條規定,受委託蒐集、處理或利用個資者,在該法適用範圍內視同委託機關;施行細則第 8 條要求委託機關對受託者為適當之監督,並定期確認執行狀況、留下紀錄。《數位經濟相關產業個人資料檔案安全維護管理辦法》第 19 條進一步要求業者把監督內容明確約定在委託契約或相關文件中;第 8 條則規定,個資安全事故將危及正常營運或大量當事人權益時,業者應於知悉後 72 小時內通報數位發展部,或通報地方政府並副知該部。這份辦法依附表一所列行業適用,其中包括電子購物及郵購業,個別品牌與 91APP 如何歸類,本刊未逐一判定。依這些條文,委外的品牌並不是單純的受害者,也有自己的監督義務,是否盡到目前沒有主管機關認定;而「知悉」從 10 月 4 日的客戶通報還是 10 月 14 日的確認起算,也會是值得觀察的解釋問題,目前本刊未見主管機關見解。

金額是另一個未知數。個資法第 29 條規定,非公務機關違法致當事人權利受侵害須負賠償責任,能證明無故意或過失者除外,計算方式適用第 28 條第 2 至 6 項。其中,被害人不易或不能證明實際損害額時,得請求法院依侵害情節以每人每一事件 500 元以上、2 萬元以下計算;同一原因事實造成多數當事人受害,合計最高總額以 2 億元為限,但所涉利益超過 2 億元者以該利益為限。遠見以這個區間的下限試算:500 元乘上約 480 萬人,總額約 23.99 億元,是 91APP 2025 年稅後淨利 5.09 億元的 4.7 倍;若僅三成申請也約 7.2 億元。但第 28 條第 5 項也寫明,損害總額超過上限時,每人賠償不受 500 元下限的限制。本刊換算,若 2 億元由 4,798,255 人平分,每人約 41.7 元。這兩個數字都只是假設情境下的算術,不是賠償預測,91APP 自願提出的補償方案也不必然受此框架限制。

截至本刊查核日,91APP 尚未公布補償金額,公司表示財務影響仍在評估。

消費者現在該怎麼做?

自行打開 91APP 官網辦理,不要點通知信裡的連結;金額未定,但登記期限已定,到 2027 年 2 月 1 日 23 時 59 分。

如果您在 2025 年 4 月 4 日至 2026 年 10 月 14 日之間,於使用 91APP 系統的品牌官網或 App 下過單,訂單資料就在最大可能範圍內。正式通知自 11 月 2 日起以 @91app.com 網域的電子郵件寄出,沒有電子郵件資料者以簡訊通知。91APP 表示正式通知不會要求點連結填資料、加 LINE、操作 ATM 或提供帳密。

有財損者填「財產損失補償表」,TVBS 整理需備妥報案證明、詐騙訊息或通聯截圖、交易明細與訂單資料;無財損者填「個資損害補償表」,TVBS 指每個有訂單的品牌要各填一份。

這套流程有兩處值得留意。第一,資格卡在品牌授權:91APP 的補償頁寫明,沒收到通知可能代表不在名單,也可能是品牌尚未授權,後者同樣「無法以本頁說明的方式受理」,但可以用電話或電子郵件反映。換言之,消費者能否走這條管道,部分取決於與自己無關的第三方有沒有簽署授權書,這正是責任半徑的具體模樣。第二,聯合新聞網報導,網友批評補償登記使用 Google 表單,等於要外洩受害者再填一次個資。本刊認為,真正的風險在於攻擊者手上有真實訂單資料,又有一個全台皆知的補償名目,假冒補償通知的誘因很高。91APP 也提醒,10 月 14 日後仍收到詐騙訊息,可能是已外流資料被重複使用,不代表再次遭入侵。

台灣企業該從這次事件檢查什麼?

先量自己的三重半徑,而不是先買一套 AI 防禦產品。

平台業者的第一項功課是金鑰半徑:Appsmith 這類內部工具有沒有納入修補盤點,Git 儲存庫裡有沒有生產環境金鑰,CI 主機能不能直接連到資料庫網段,金鑰有沒有到期日,能不能跨客戶讀取。91APP 與 Zeabur 的教訓相同,真正危險的憑證往往不在資安團隊關注的正門,而在開發與維運的內部流程裡。91APP 宣布的零信任架構、最小權限與 AI 異常偵測,方向上也是在做這件事,成效仍待驗證。

第二項是偵測與舉證:沒有客戶抱怨時,大量讀取訂單會不會觸發警報?事後能否回答誰的資料被讀過?兩家公司都是由外部回報才啟動調查,這是本次最值得台灣 SaaS 業者對照的一點。

品牌端則該重新打開委外合約,問四件事:供應商多久內要通知我、我的資料保留多久、和其他客戶如何隔離、事故時我能拿到哪些紀錄。何英圻的道歉點出了關鍵:懷疑階段要不要先告知客戶,應在事前寫進合約,而不是事後由法務與公關即席判斷。

修補速度同樣需要制度保障。Shadowserver 10 月 27 日的統計顯示,全球逾 90 萬個已停止支援的舊版 PHP 實例暴露在公開網路,台灣也有約 1.3 萬個,CISA 同期已把 PHP2Shell 漏洞列入已遭利用清單。當攻擊者能用代理批次掃描,「晚幾週更新」的代價已和過去不同。本刊在〈AI Agent 的安全盲點〉談過企業把權限交給代理時的邊界問題;這次是同一題的反面:當攻擊者也使用代理,內部散落的權限就成了它的地圖。

接下來要看哪三件事?

第一,數產署的行政檢查結論是否公開,尤其是對「異常存取能否即時偵測」的認定,這會成為台灣 SaaS 業者事實上的標準。

第二,奧義智慧科技的調查是否能把「最大可能範圍」縮成實際範圍,以及 91APP 是否公布 Appsmith 版本、漏洞編號與 ARTEX 判定依據。這些資料將決定「AI 攻擊」的說法能被驗證到什麼程度。

第三,補償金額與品牌協商結果。第一個公開數字會成為往後台灣 SaaS 個資事件的參考點;有多少品牌簽署授權,也決定多少消費者真的走得到這條管道。

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資料與方法說明

本文依據 91APP 官方事件說明與補償頁、數位發展部數位產業署新聞稿、Zeabur 事件報告、CrowdStrike 與 Recorded Future 報告,以及遠見雜誌、iThome、路透社、法新社等報導交叉比對。影響範圍、攻擊路徑、ARTEX 痕跡與「不含信用卡及密碼」均為 91APP 自述,尚未見主管機關或第三方公開驗證。Zeabur 的數字為公司自述,其報告區分確認、評估與假說,本文沿用其保留。

未能確認之處:Appsmith 的版本與漏洞編號;AI 在 91APP 案中的實際參與程度;攻擊者身分;日韓台各案是否相關;非 91APP 客戶也收到類似詐騙的原因;數產署檢查結論;補償金額。微軟 Storm-0940 報告與首爾警方案件依 iThome 整理轉述,GMO 內容依 ISMG 與法新社報導轉述,未直接比對原文。公開資訊觀測站重訊原文未直接比對,依媒體引述。個資法第 4、28、29 條與施行細則第 8 條,已比對個人資料保護委員會籌備處主管法規系統所載條文;《數位經濟相關產業個人資料檔案安全維護管理辦法》第 8、19 條比對法規全文網站與全國法規資料庫的搜尋摘錄,全國法規資料庫與數位發展部法規系統頁面本次未能直接開啟,附表一行業依台灣網路暨電子商務產業發展協會整理。雙 11 檔期受影響的說法僅見單一報導。

賠償金額的計算為假設情境下的算術,不構成法律意見或賠償預測。本刊未對任何系統進行實測,也未就本案獨立採訪當事人。「三重半徑」為本刊提出的分析框架,不是業界標準。

參考資料

  1. 91APP,〈91APP 遭受駭客攻擊事件說明與後續補償計畫〉,2026-10-29。
  2. 91APP,〈消費者個資損害補償與通知說明〉,2026-10-29。
  3. 數位發展部數位產業署,〈91APP電商平台資料庫遭未授權存取,數發部啟動行政檢查,釐清個資影響範圍〉,2026-10-20。
  4. 遠見雜誌(曾子軒、廖君雅),〈資安風暴》91APP個資外洩為何11天才找到破口?補償與改善一次看〉,2026-10-30。
  5. iThome(羅正漢),〈91APP遭駭事件查出ARTEX攻擊痕跡,顯示不只日韓,臺灣也出現相關攻擊案例〉,2026-10-23。
  6. iThome(羅正漢),〈臺灣無印良品受91APP遭駭事件波及,訂單資料外洩規模初估影響會員約18萬人,實體門市購物紀錄不受影響〉,2026-11-02。
  7. iThome(周峻佑),〈全家行動購部分會員資料遭非法擷取,起因是委外廠商91APP資料庫遭自動化攻擊〉,2026-10-30。
  8. iThome(張明德),〈【資安日報】10月27日,91APP遭駭事件查出ARTEX攻擊痕跡,顯示不只日韓,臺灣也出現相關攻擊案例〉,2026-10-27。
  9. iThome(羅正漢),〈中國駭客Storm-0940利用自主AI框架ARTEX發動大規模攻擊,並藉ConnectWise憑證滲透企業雲端〉,2026-10-27。
  10. 自由財經,〈91APP資安事件影響479.8萬消費者 董座鞠躬道歉〉,2026-10-29。
  11. 工商時報(遠見雜誌授權),〈91APP遭駭、為何品牌先挨罵?電商老闆吐苦水 詐騙信風暴始末一次看〉,2026-10-25。
  12. 數位時代,〈91APP電商平台遭駭!多家品牌顧客收「定期購」詐騙信,CAFE!N、快車肉乾⋯都中招〉,2026-10-22。
  13. 民報(江星翰,Yahoo新聞轉載),〈電商個資風暴1》480萬人恐受波及!全家、無印良品中招 91APP賠償壓力升高〉,2026-11-01。
  14. 今周刊(陳彥澐整理),〈91APP資料庫遭駭!寶雅、adidas、無印良品、全家…1329個品牌,密碼、信用卡資料安全嗎?補償方式一次看〉,2026-11-02。
  15. TVBS,〈91APP個資外洩補償怎麼領?沒被騙也能登記!申請步驟與受害品牌整理〉,2026-11-02。
  16. 聯合新聞網,〈91APP被駭教你「補償申請」!網見Google表單狂轟:資安真的0分〉,2026-11-03。
  17. Musk-IS,〈91APP 資安事件懶人包:品牌商該做的 5 件事〉,2026-11-03 更新。
  18. Zeabur,〈Zeabur October 2026 security incident (preliminary report)〉,2026-10-19。
  19. 數位時代,〈Zeabur兩度遭駭後宣布停運!12月31日全面關站,備份、退款時程一次看〉,2026-10-19。
  20. CrowdStrike,〈Unknown Threat Actor Uses AI-Driven ARTEX to Target South Korean Finance〉,2026-10-07。
  21. Infosecurity Magazine(James Coker),〈Chinese Hacker Deployed AI in Campaign Against South Korean Banks〉,2026-10-08。
  22. Recorded Future,〈TAG-217 Targets South Korean Financial Services with ARTEX〉,2026-11-04 查閱。
  23. 路透社(The Star 轉載),〈South Korea finds hacking incidents at total of 16 financial firms〉,2026-10-14。
  24. ISMG/BankInfoSecurity(Pooja Tikekar),〈AI Tool Artex Surfaces in Attacks on Japanese Companies〉,2026-10-21。
  25. 法新社(The Korea Times 轉載),〈Chinese AI tool behind cyberattacks in Japan: security firm〉,2026-10-20。
  26. 個人資料保護委員會籌備處主管法規共用系統,〈個人資料保護法〉,2026-11-05 查閱。
  27. 個人資料保護委員會籌備處主管法規共用系統,〈個人資料保護法施行細則〉,2026-11-05 查閱。
  28. 法律人 LawPlayer,〈數位經濟相關產業個人資料檔案安全維護管理辦法〉,2026-11-05 查閱(112 年 10 月 12 日發布,全國法規資料庫頁面為 https://law.moj.gov.tw/LawClass/LawAll.aspx?PCODE=K0010162 )。
  29. 台灣網路暨電子商務產業發展協會,〈數位經濟個資管理辦法上路 業者應於3個月內完成安全維護計畫〉,2023-10-18。